Palestrantes
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Richard De Los Santos Abreu
IA na Biotecnologia: Análise de Dados, Proteômica e Toxicologia Computacional
About: Experienced clinical research coordinator with a strong background in managing complex studies, supervising research teams, ensuring regulatory compliance, and maintaining data integrity. Fluent in Spanish, with a commitment to advancing clinical research excellence. Proficient in data management, protocol implementation, and participant engagement.
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Roberto Coutinho
Transformando Pesquisa em Inovação: Como Levar Soluções de IA do "Laboratório ao Mundo Real"
About: Explica a jornada da pesquisa aplicada (como meu doutorado) até a criação de startups e soluções reais, com insights sobre incubação, MVPs e validação científica.
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Mestre e Doutorando em Engenharia Elétrica e Computação, Engenheiro da Computação, Pós-graduado em Redes de Computadores, Cybersecurity, Inteligência Artificial e Machine Learning, Gestão da Tecnologia da Informação e Internet das Coisas. Coordenador nos Cursos de Pós-graduação na área de Ti, Avaliador do MEC nas Áreas de Engenharia Elétrica e TI.
Dr. Pedro M. R. de Oliveira
Além do Algoritmo: Repensando a Responsabilidade Moral na Medicina Orientada por IA
About: A Inteligência Artificial (IA) está transformando a medicina por meio de diagnósticos avançados, ferramentas preditivas e suporte à decisão médica que podem rivalizar ou exceder o desempenho humano. No entanto, essa mudança levanta sérias preocupações éticas. À medida que a IA se torna mais autônoma, a ética médica tradicional – baseada na autonomia, beneficência, não maleficência e justiça – deve ser reexaminada.
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Esta apresentação discute como a IA redistribui a responsabilidade moral entre programadores, médicos, instituições e algoritmos. A complexidade e a opacidade dos sistemas de IA criam uma "lacuna moral" que fragmenta a responsabilidade. Com base nos trabalhos de Hans Jonas e Hannah Arendt, queremos propor um novo modelo ético que enfatiza a transparência, a rastreabilidade e a responsabilidade moral compartilhada.
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As recomendações propostas incluem a formação de comitês de ética de IA em instituições que atuam na área da saúde, a realização de auditorias de viés algorítmico e a incorporação da ética na educação médica e de engenharia. O objetivo é garantir que a IA aprimore, em vez de substituir, a agência moral fundamental para a saúde. A IA pode remodelar o atendimento, mas não deve redefinir a responsabilidade.
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Médico, Ph.D. em Filosofia. Professor Titular de Filosofia e Ética na Broward College, USA.
Dra. Patrícia Pereira Duzi Carvalho
Bioinformática Estrutural de Proteínas: Docking Molecular na Inovação Computacional para Descoberta de Fármacos
Dra. Patrícia Pereira Duzi Carvalho é Doutora em Física Aplicada à Medicina e Biologia pela Universidade de São Paulo (USP), com foco em Bioinformática Estrutural de Proteínas, Docking Molecular e Simulações de Dinâmica Molecular. É especialista na utilização de ferramentas avançadas como GROMACS, MODELLER, HADDOCK, PYMOL, CHIMERA, ALPHAFOLD e mCSM-PPI2, integrando física, biologia e computação para compreender e prever interações biomoleculares complexas.
Prof. Dr. Juscélio Clemente de Abreu
Bioinformática Estrutural de Proteínas: Docking Molecular na Inovação Computacional para Descoberta de Fármacos
Professor/Pesquisador do curso de Medicina do Centro Universitário de Caratinga (UNEC)
- Ministra aulas para os cursos de graduação: Medicina, Fisioterapia, Farmácia e Ciências Biológicas, nas Disciplinas: Genética Médica, Patologia Médica e Metodologia de Científica.
- Professor convidado do curso de Mestrado de Tecnologia da Informação Aplicadas a saúde do PROMOVE
- Integra o Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação do Ensino Superior (BASIs), selecionado para recredenciamento de IES.
- Já publicou dezenas de artigos internacionais em revistas científicas de alto impacto (Qualis A)